原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对K最近邻算法难以建立高精度的非线性模型问题,提出了一种基于特征加权的K最近邻预测方法.为提高模型的预测精度,该方法从特征重要程度的角度出发,采用Bootstrap特征加权方法对K最近邻算法进行特征加权.为了验证该方法的有效性,对无人机武器发射过程参数进行了预测.实验结果表明,与其它算法相比,该算法不仅体现了样本数据在模型中的作用,而且具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名 基于特征加权K最近邻的无人机武器发射过程参数预测
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 特征加权 K最近邻 无人机 武器
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 41-42,46
页数 3页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁力 6 10 2.0 2.0
2 黄超凡 7 9 2.0 2.0
3 王斐 河南科技大学信息工程学院 13 29 3.0 5.0
4 王改堂 5 5 2.0 2.0
5 叶锦函 3 4 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征加权
K最近邻
无人机
武器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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