基于PSO神经网络的察/打无人机武器发射过程参数预测

• 作者: 周洲 朱冰 熊磊 祝小平
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 察/打无人机 武器发射 RBF神经网络 PSO算法 参数预测
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 177-180
• 分类号: V279
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2012.02.049

摘要

为预测察/打无人机导弹发射过程机身温度,提出一种基于PSO神经网络的预测算法.为了寻求RBF神经网络的最优结构,建立了开关型RBF神经网络,并采用PSO算法寻求开关型神经网络的开关值和网络参数.实验结果表明,该算法生成的虚拟函数能够较好的反映参数的内在联系,提高了数值仿真效率.预测结果对察/打无人机武器发射安全性论证有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱冰	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	13	121	5.0	10.0
2	熊磊	西北工业大学无人机特种技术国防科技重点实验室	12	112	6.0	10.0
3	祝小平		1	1	1.0	1.0
4	周洲		1	1	1.0	1.0