神经网络解耦控制在某无人机组件测试系统的应用

• 作者: 尤向荣 蒋景旺 闫东
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 解耦控制 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.05.005

摘要

无人机组件测试系统,主要用于对某型号无人机组件进行相关性能测试和试验验证;系统的控制参数温度、压力、流量间存在强耦合关系;为了解决常规控制方法难以控制的难题,设计了一种基于PID神经元网络的前向多层解耦控制器,并利用遗传算法对神经网络的权值进行训练;将此算法在MATLAB下进行仿真,解耦控制效果较为理想,随后经航空测试系统试验验证,该控制方法可以达到设计需求,有力地支持了相关型号的研制工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋景旺	中国航天空气动力技术研究院特种飞行器总体设计部	1	0	0.0	0.0
2	尤向荣	中国航天空气动力技术研究院特种飞行器总体设计部	1	0	0.0	0.0
3	闫东	中国航天空气动力技术研究院特种飞行器总体设计部	5	2	1.0	1.0