多变量系统的神经网络解耦

• 作者: 李秀珍 王跃 黄均安
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 神经网络 开环解耦 闭环解耦 伪输出
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.04.003

摘要

针对神经网络开环解耦无法构造目标函数与在线训练的特点,在开环解耦的基础上,提出新的闭环解耦控制方法.它通过构造伪输出辨识被控对象参数,引进反馈误差,实现对解耦神经网络的在线训练.仿真结果表明该方法控制效果良好,具有较快的系统响应,较强的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄均安	安徽工业职业技术学院机电工程系	2	15	2.0	2.0
2	王跃	安徽工业大学电气信息学院	5	13	1.0	3.0
3	李秀珍	安徽工业大学电气信息学院	4	21	2.0	4.0