基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制

• 作者: 王丽萍 董江辉
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 解耦控制 RBF神经网络 逆系统
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TP130.6
• 字数: 2077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2009.02.016

摘要

针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制.对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进化规划算法的RBF神经网络逆系统的解耦控制不仅超调量小、响应速度快、控制精度高,而且具有很强的鲁棒性和自适应能力.该解耦控制使得解耦后的多变量系统具备良好的动、静态特性,达到了理想的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍		11	27	4.0	4.0
2	董江辉		4	12	3.0	3.0