多变量PID神经元网络控制系统

• 作者: 宁芳青 彭霞 杨晓敏 洪海波
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 集气管压力控制系统 PID神经元网络 多变量系统 解耦
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 42-44,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0682.2009.04.012

摘要

针对某焦化厂焦炉集气管压力系统具有强干扰、强耦合、非线性的特点,采用一种多变量PID神经元网络控制算法,更好地实现了解耦控制.这种多变量PID神经元网络与常规的PID控制算法比较不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,适用于对非线性多变量系统的解耦控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁芳青	安徽工业大学电气信息学院	49	223	8.0	13.0
2	杨晓敏	安徽工业大学电气信息学院	3	3	1.0	1.0
3	洪海波	安徽工业大学电气信息学院	4	7	1.0	2.0
4	彭霞	安徽工业大学电气信息学院	2	1	1.0	1.0