PID神经元网络多变量控制系统分析

• 作者: 舒怀林
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元网络控制 多变量系统 PID控制 稳定性 收敛性
• 年，卷（期）: 1999,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 105-111
• 分类号: TP2
• 语种: 中文

摘要

PID神经元网络是一种新的多层前向神经元网络,其隐含层单元分别为比例(P)、积分(I)、微分(D)单元,各层神经元个数、连接方式、连接权初值是按PID控制规律的基本原则确定的,它可以用于多变量系统的解耦控制.给出了PID神经元网络的结构形式和计算方法,从理论上证明了PID神经元网络多变量控制系统的收敛件和稳定性,通过计算机仿真证明了PID神经元网络具有良好的自学习和自适应解耦控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒怀林	广州大学维修工程技术学部	23	462	11.0	21.0