基于自校正回归神经元网络的预报建模

• 作者: 曹劲 王桂增
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 回归神经元网络 主元分析 建模预报
• 年，卷（期）: 1998,（2）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.02.014

摘要

讨论了回归神经元网络(RNN)的网络结构和基本实现方法,提出了主元分析(PCA)和具有自校正功能的回归神经元网络相结合的非线性时变系统预报建模方法,并用于减压塔塔顶温度的预报.结果表明,该方法具有良好的预报性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂增	清华大学自动化系	58	1687	20.0	40.0
2	曹劲	清华大学自动化系	1	17	1.0	1.0