基于神经元网络模型的系统参数优化设计方法

• 作者: 何为 韩力群
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 参数优化 神经网络 系统性能 正交设计
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 562-565
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.06.018

摘要

介绍了一种应用神经元网络建模仿真的系统参数优化设计方法.采用正交试验设计法准备训练数据,采用BP网络对试验数据建模.利用网络模型仿真正交试验得到各参数对性能指标的影响曲线,通过直观分析可对系统参数组合进行优化设计.将该方法用于某化工产品得到优化配方,经试验证实了它的实际应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩力群	北京工商大学信息工程学院	51	679	14.0	24.0
2	何为	北京工商大学信息工程学院	22	286	8.0	16.0