神经元网络语音增强方法及DSP实现

• 作者: LIU Qing-hua 欧阳缮 陈紫强
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 语音增强 自适应噪声抵消 交叉串扰
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: DSP开发与应用
• 页码范围: 211-213
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.23.088

摘要

在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳缮	桂林电子科技大学信息与通信学院	140	626	12.0	15.0
2	陈紫强	桂林电子科技大学信息与通信学院	45	131	7.0	9.0
3	LIU Qing-hua	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	1	1.0	1.0