基于Eidos BSB人工神经元网络的雷达脉冲分选方法

• 作者: 宋茂忠 王旭东
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Eidos BSB 自联想 雷达脉冲分选 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 6-9
• 分类号: NT971-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.23.002

摘要

提出了一种基于Eidos BSB人工神经元网络的雷达脉冲分选方法.仿真表明,该模型能够通过对大量带有测量误差的雷达脉冲样本进行自联想学习,完成对脉冲模式的记忆,进而实现分选功能.与其他脉冲分选方法相比,该方法具有更好的参数测量误差适应能力和更高的分选精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋茂忠	南京航空航天大学信息科学与技术学院	69	408	11.0	16.0
2	王旭东	南京航空航天大学信息科学与技术学院	41	324	10.0	16.0