基于小波神经元网络模型的网损预测方法研究

• 作者: 倪军 彭建春 彭高飞 江辉
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 小波神经元网络 电力系统 有功网损 预测
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 64-67，73
• 页数: 5页
• 分类号: TM731
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2001.03.013

摘要

提出了一种电力系统网损预测的新算法--小波神经元网络预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过优化伸缩因子和平移因子确定对应各神经元的小波基函数,从而合成小波神经元网络,达到全局最优的拟合效果.克服了普通人工神经元网络学习速度慢、难以确定网络结构、存在局部极小点等方面的缺点.仿真结果表明,该方法准确,并可使学习速度大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭建春	湖南大学电气与信息工程学院	123	2928	29.0	50.0
2	江辉	湖南大学电气与信息工程学院	35	883	16.0	29.0
3	彭高飞	湖南大学电气与信息工程学院	1	16	1.0	1.0
4	倪军	湖南大学电气与信息工程学院	1	16	1.0	1.0