基于改进PID神经元网络的多变量系统控制算法

• 作者: 宋水泉
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: PID 神经元网络 多变量控制系统 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 26-28,33
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.06.008

摘要

PID神经元网络具有动态特性,在系统控制应用中相比于传统的PID控制方法可取得更优的效果,但其学习算法为梯度学习算法,初始权值随机取得,为了提高其控制量逼近控制目标的速度和系统响应时间,引入粒子群算法对初始权值进行优化,最后应用Matlab软件对改进后的PID神经元网络算法进行仿真.仿真结果表明,该方法具有较好的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋水泉	惠州工程技术学校实训中心	5	8	1.0	2.0