原文服务方: 科技与创新       
摘要:
煮糖结晶过程是一非线性、慢时变过程.其内部机理复杂,各变量间相互耦合,建立机理模型相对困难.随着人工神经网络的发展,出现了很多网络模型及训练算法,结合煮糖工艺的特点我们采用传统的BP模型,但原始的BP算法收敛速度慢.为了加快网络的收敛,我们采用了学习率自适应调整算法.仿真试验表明此算法完全满足煮糖控制的要求.
推荐文章
基于PID神经元网络和内模控制的拥塞控制算法
网络拥塞控制
主动队列管理
PID神经元网络
内模控制
多变量PID神经元网络控制系统
集气管压力控制系统
PID神经元网络
多变量系统
解耦
基于混合量子遗传算法的过程神经元网络训练
过程神经元网络
训练
学习算法
优化求解
量子遗传算法
混合遗传算法
拟牛顿迭代法
基于Eidos BSB人工神经元网络的雷达脉冲分选方法
Eidos BSB
自联想
雷达脉冲分选
仿真
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于人工神经元网络的煮糖控制算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 煮糖工艺 结晶 神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 控制系统
研究方向 页码范围 48-50
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.04.021
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
煮糖工艺
结晶
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导