昆虫数字图像的分割技术研究

• 作者: 于新文 沈佐锐
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 昆虫图像 图像分割算法
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与农业信息技术
• 页码范围: 137-141
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|Q969.93
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2001.03.033

摘要

以棉铃虫为例，利用数字图像技术对昆虫图像的分割技术进行了研究。主要介绍了简单直方图分割算法、最佳熵阈值分割算法、模糊集合熵阈值分割算法以及极小误差法阈值分割算法。结果表明，简单直方图分割算法和模糊集合熵阈值分割算法能够获得较好的分割结果，其中模糊集合熵阈值分割算法获得的分割结果更符合实际需要。而最佳熵阈值分割结果因为包含了太多的背景像素而最不符合实际需要，极小误差阈值分割结果则难以反映出棉铃虫鳞翅上的斑纹特征，不符合进一步特征提取的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈佐锐	中国农业大学植保学院昆虫学系	156	3679	34.0	52.0
2	于新文	中国农业大学植保学院昆虫学系	4	362	4.0	4.0