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摘要:
在数字图像处理中,图像分割技术能够对待处理部分进行分割处理,以突出显示所要研究的目标对象.在对数字图像灰度直方图进行高次样条函数曲线拟合之后,通过求取若干个局部最小值作为图像的分割阈值,对图像像素进行多阈值分割,最后采用区域背景像素点增长合并法进行背景区域合并,从而获得完整清晰反映图像各个组成部分的分割结果.实验结果证明,此方法能准确表达图像各个灰度组成部分,克服了传统单阈值分割所带来的缺陷与不足.
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文献信息
篇名 基于灰度直方图拟合曲线的数字图像多阈值分割技术研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 图像灰度直方图 样条拟合曲线 多阈值图像分割
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 仪器仪表/检测/监控
研究方向 页码范围 103-106
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3033字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2007.09.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶邦彦 华南理工大学机械工程学院 217 2474 25.0 40.0
2 梁忠伟 华南理工大学机械工程学院 12 84 5.0 9.0
3 彭锐涛 华南理工大学机械工程学院 14 116 6.0 10.0
4 徐兰英 华南理工大学机械工程学院 21 142 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像灰度直方图
样条拟合曲线
多阈值图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
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