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摘要:
采用合理的图像增强和图像分割技术,可以帮助人们辨识出原始图像中肉眼无法识别的目标物。模型算法主要通过对目标物的颜色特征的统计分析,可以实现对卫星图像中目标物的识别分割。现在已经出现了许多图像分割算法,可以用于各种用途。本文基于灰度直方图的阈值分割法进行目标物的分割,从算例结果看出,该算法计算简单,分割效果较好,具有一定的实际应用价值,可为相关图像处理工作提供借鉴。
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文献信息
篇名 一种基于灰度直方图的阈值分割算法的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 图像增强 图像分割 灰度直方图 阈值
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 131-131
页数 1页 分类号 TP37
字数 1495字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晓宁 南京航空航天大学金城学院 13 29 3.0 5.0
2 陈悦 南京航空航天大学金城学院 21 70 6.0 7.0
3 郝建敏 南京航空航天大学金城学院 7 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
图像分割
灰度直方图
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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