直线截距直方图城区遥感图像多阈值分割

• 作者: 吴一全 吴诗婳 周建江
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城区提取 遥感图像 图像分割 阈值化 多阈值选取 直线截距直方图 倒数灰度熵 人工蜂群优化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 227-235
• 页数: 9页
• 分类号: TP751.1|P237
• 字数: 6668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201609012

摘要

阈值分割简单有效,但现有的单阈值方法对城区图像分割效果不佳,难以取得令人满意的结果.为了快速准确地对城区遥感图像进行分割,本文提出了基于直线截距直方图倒数灰度熵和人工蜂群优化(artificial bee colony op-timization, ABC)的多阈值分割方法.首先,给出直线截距直方图的定义并建立城区遥感图像的直线截距直方图;然后,计算该直方图倒数灰度熵的大小,推导出其单阈值选取公式;最后,将其推广到多阈值选取,并利用人工蜂群优化算法,对多个阈值进行快速精确地寻优,以此最终实现城区遥感图像的多阈值分割.实验结果表明,该方法所分割的图像中多目标的形状、边缘更为准确,纹理及细节特征更加清晰,且所需运行时间仅为同类多阈值分割方法的25%,是一种行之有效的城区遥感图像分割方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学电子信息工程学院	166	1160	16.0	25.0
2	吴一全	南京航空航天大学电子信息工程学院	198	2249	23.0	36.0
7	吴诗婳	南京航空航天大学电子信息工程学院	28	424	11.0	20.0