原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
最优阈值的选取是细胞图像分割中的核心问题,单一的分割方法往往不能适用于各种疏密不一的细胞图像.针对传统的阈值分割方法不能有效地解决稀疏细胞图像分离的问题,该文利用图像直方图的统计特性,提出了一种极小阈值点的搜索方法.并在对直方图进行统计分析的基础上,自动选取恰当的(方法来对不同类型的细胞图像进行分割.实验表明,通过这种方式处理的细胞图像分割效果较好.
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文献信息
篇名 基于直方图判别的细胞图像分割
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 图像分割 直方图 阈值
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2004.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞全 杭州电子科技大学自动化学院 72 720 15.0 23.0
2 范影乐 杭州电子科技大学自动化学院 81 735 15.0 22.0
3 陈宇 杭州电子科技大学自动化学院 5 49 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
直方图
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
0
总被引数(次)
11145
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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