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摘要:
提出了一种基于灰度直方图变换求解最佳阈值的方法,采用竞选算法作为快速搜索全局最优阈值的基础算法。首先,选取多个灰度值为一组,将整个灰度直方图分割成几部分,分别对这些直方图拟合成正态分布函数后加权相加合成一个新的分布函数,然后,将优化分布函数与原直方图分别归一化处理,在解空间内求解它们差值的绝对值的和,取和值最小的那组灰度值作为图像的分割阈值。
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文献信息
篇名 基于竞选算法的图像多阈值分割技术
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 灰度直方图 竞选算法 多阈值 正态分布
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 1721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2016.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 涂叙安 广东工业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度直方图
竞选算法
多阈值
正态分布
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
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