基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
给出了心电信号处理的两种方法.第一种方法是运用合成技术,它可以保证波形的完整, 而且便于实现.第二种方法是运用小波分析.小波变换适用于分析非平稳信号,适宜于对心电图数据进行预处理和特征提取.本文应用Mallat算法对心电图信号进行了多尺度分解.
推荐文章
基于小波变换的心电图QRS波群检测方法研究
QRS波群
小波变换
多尺度分解
心电图
小波变换在心电图特征点识别中的应用
心电图特征点
小波变换
检测
基于小波变换的心电信号去噪法
心电信号(ECG)
阈值去噪
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 心电图信号处理技术及小波变换方法
来源期刊 大连轻工业学院学报 学科 工学
关键词 心电图 信号处理 小波 Mallt算法
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-135,148
页数 4页 分类号 TP274
字数 2546字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1404.2001.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李昕 燕山大学电气工程学院 60 468 12.0 19.0
2 张淑清 燕山大学电气工程学院 81 1525 21.0 36.0
3 李长吾 大连轻工业学院自动化工程系 10 70 5.0 8.0
4 王力 燕山大学电气工程学院 3 31 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (14)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2004(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2010(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2011(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
心电图
信号处理
小波
Mallt算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连工业大学学报
双月刊
1674-1404
21-1560/TS
大16开
大连市甘井子区轻工苑1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2178
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12102
论文1v1指导