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摘要:
提出了一种基于小波多分辨分析的算法对心电信号进行特征提取和识别.通过小波变换对常规12-导联心电图进行分段和特征提取,并利用支撑向量机和提取的特征向量对未知心电图进行分类.实验结果表明该方法具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于小波变换的12-导联心电图特征提取方法
来源期刊 华东师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 分段 特征抽取 小波变换 支撑向量机 心电图分类
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 27-32
页数 6页 分类号 TP391
字数 3890字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5641.2005.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许建强 华东师范大学计算机科学技术系 10 72 4.0 8.0
2 李高平 3 64 3.0 3.0
3 袁震东 华东师范大学数学系 15 110 5.0 10.0
4 林靖宇 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
分段
特征抽取
小波变换
支撑向量机
心电图分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5641
31-1298/N
16开
上海市中山北路3663号
4-359
1955
chi
出版文献量(篇)
2430
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17499
相关基金
上海市高等学校青年科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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