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摘要:
本文介绍了一种基于TMS320C62x的软件设计方法,在TMS320C62x EVM板上实现了宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别算法,通过程序验证,取得了比较好的处理效果.
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文献信息
篇名 在TMS320C6201上实现时延神经网络目标识别算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 实时处理 目标识别 TMS320C6201 DSP 软件设计
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 60-63
页数 4页 分类号 TP13
字数 2780字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2001.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付强 国防科技大学ATR实验室 50 387 12.0 17.0
2 肖怀铁 国防科技大学ATR实验室 23 202 9.0 13.0
3 马君国 国防科技大学ATR实验室 2 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
实时处理
目标识别
TMS320C6201
DSP
软件设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
论文1v1指导