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摘要:
给出了数据挖掘系统的体系结构,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机,提出了在Web中发现大访问路径的算法,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域.
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频繁节点
一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统
路径聚类
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文献信息
篇名 基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究
来源期刊 株洲工学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 XML 大访问路径
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 2526字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2001.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁友伟 株洲工学院计算机系 27 116 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
XML
大访问路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导