原文服务方: 水科学进展       
摘要:
针对目前水质评价灰色聚类分析方法中存在的评价结果分辨率不高等问题,本文基于信息论中Jaynes最大信息熵原理,提出了一种新的水环境质量评价模型。通过实例计算并与灰色聚类法评价结果进行对比分析,说明了该模型不仅数学推导严谨、科学合理,而且结果的分辨率、灵敏度以及评价的可靠性都大大提高。
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文献信息
篇名 一个基于熵最大原理的地下水评价模型
来源期刊 水科学进展 学科
关键词 关联系数 地下水 水质评价
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 X824
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-6791.2001.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓宏 中山大学水资源与环境研究所 250 3958 34.0 49.0
2 何玲 4 62 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联系数
地下水
水质评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学进展
双月刊
1001-6791
32-1309/P
大16开
1990-01-01
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
0
总被引数(次)
89793
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导