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摘要:
研究了CAPP和生产调度集成环境中的时间定额问题,提出了一种基于Agent的时间定额确定方法.采用智能Agent的方法,建立了集成环境中确定时间定额的结构模型.将影响时间定额的因素映射成与工序状态有关的零件特征Agent和加工方法Agent.以神经网络Agent为计算工具,借助于Agent的判断推理能力,将各因素处理成神经网络可以识别和接受的数据模式.利用黑板结构处理各Agent之间的信息交互和协同控制,以快速确定工序的时间定额问题.实验表明,只要选择适当的样本,并在系统中不断进行自学习和自组织,就能快速获得准确的工序时间定额.
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基于神经网络的工时定额计算方法研究
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多Agent的加工时间定额确定方法
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 多Agent 人工神经网络 时间定额
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 专题论述
研究方向 页码范围 30-32,40
页数 4页 分类号 F245|TP183
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 361 3453 31.0 39.0
2 郑建明 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 77 705 16.0 21.0
3 肖继明 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 65 557 15.0 20.0
4 李淑娟 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 137 1091 18.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent
人工神经网络
时间定额
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
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2959
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9
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54044
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