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摘要:
网络信息异常丰富,但查找信息犹如大海捞针。本文介绍了一个基于Agent的信息发现和收集系统的体系结构。对Agent的协作性和学习算法提出了解决方案。
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文献信息
篇名 基于Agent的信息发现和收集系统研究
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 Agent 搜索引擎 因特网
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 计算机网络
研究方向 页码范围 48-49
页数 2页 分类号 TP18
字数 2165字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2001.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖基毅 43 178 7.0 11.0
2 陈坚祯 12 94 6.0 9.0
3 朱常春 11 58 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (245)
参考文献  (3)
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同被引文献  (0)
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1993(1)
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1994(1)
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1997(1)
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1998(1)
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2002(2)
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2003(1)
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2005(1)
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2007(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Agent
搜索引擎
因特网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
论文1v1指导