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摘要:
模拟退火算法由于有很好的数学特性——以概率1收敛于全局最优值,再加上其算法本身与特定的问题无关,因此被广泛地用于各种组合优化问题.但是,模拟退火算法又具有收敛速度慢,执行时间长,算法性能与初始值有关及参数敏感等缺点,使得它在不少应用中成为一种低效甚至是不可行的算法.文中提出一种混合SPMD模拟退火算法,在克服经典模拟退火算法内在串行性的同时,进一步和下山法结合起来,并综合多种优化方法,在一定的处理机规模内取得了可扩展的并行效果,显著提高了算法的收敛速度,克服了算法性能对初始值和参数选择的过分依赖,在提高算法性能的同时,方便了算法的使用.该算法已在一个机群系统THNPSC-1上得以实现,并在材料科学的一个定量电子晶体学研究问题中得到应用,降低了该问题的求解时间,提高了求解质量.
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文献信息
篇名 混合SPMD模拟退火算法及其应用
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 模拟退火算法 下山法 多参数组合优化
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-98
页数 8页 分类号 TP302
字数 7464字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱静 清华大学材料科学与工程学院 80 1002 16.0 29.0
2 都志辉 清华大学计算机科学与技术系 60 944 16.0 29.0
3 李三立 清华大学计算机科学与技术系 59 583 13.0 21.0
4 吴梦月 清华大学材料科学与工程学院 1 40 1.0 1.0
5 李树有 清华大学材料科学与工程学院 1 40 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
下山法
多参数组合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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