一种新型混合模拟退火算法及其应用

• 作者: 于镝 陈惟岐
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模拟退火算法 冷却进度表 Powell算法 辨识 非线性系统
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 84-87
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3129字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2007.04.025

摘要

为解决非线性系统辨识和预测问题,以多层前向网络为模型框架,采用带自适应冷却进度表的模拟退火算法与Powell算法构成新型混合算法,训练网络的权值.冷却进度表中的主要参数是模拟退火算法的控制参数(伪温度)的初值及其衰减函数.把整个迭代过程划分为若干阶段.在每个阶段结束时,依据网络模型误差自适应地修正下阶段的回火温度、伪温度的衰减函数中的参数和迭代步长初值.该混合算法的全局和局部搜索能力强,网络辨识精度高.应用表明了该方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于镝	大庆石油学院电气信息工程学院	11	46	3.0	6.0