原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
针对蚁群算法易陷入局部最优和模拟退火算法搜索效率低的缺点,利用蚁群算法搜索高效和模拟退火算法的概率突跳性,提出运用两者优点的混合算法,借鉴模拟退火算法来改善全局优化能力,并分析了算法收敛性.通过中国旅行商问题的求解表明算法的优越性.
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文献信息
篇名 一类混合模拟退火与蚁群优化算法及其收敛性分析
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 蚁群优化算法 模拟退火算法 Metropolis准则 旅行商问题
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 科研论坛
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 O224
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0682.2008.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗中良 佛山科学技术学院自动化系 41 471 11.0 19.0
2 刘小勇 西安交通大学自动控制系 24 152 7.0 10.0
3 刘强 广东轻工业学院电子通信工程系 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
模拟退火算法
Metropolis准则
旅行商问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18688
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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