工程测量数据中的粗差诊断和处理技术

• 作者: 宋安军 杨宜康 胡保生 黄永宣
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粗差 频谱图 加权误差能量函数 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: P207
• 字数: 5556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.10.013

摘要

从测量数据序列的时-频特征出发,借助频谱图识别测量数据中的粗差的位置和性质.采用加权的均方误差准则来优化估计模型的参数,实现对测量序列的抗扰最佳估计.实例表明利用频谱图进行粗差诊断准确可靠,采用加权误差能量函数的小波神经网络估计模型具有逼近性能好、收敛速度快的优点,并能够有效地消除粗差对估计结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡保生	西安交通大学系统工程研究所	33	379	12.0	18.0
2	黄永宣	西安交通大学系统工程研究所	97	1109	19.0	28.0
3	杨宜康	西安交通大学系统工程研究所	23	232	9.0	14.0
4	宋安军	西安交通大学系统工程研究所	6	56	5.0	6.0