大坝安全监测数据粗差识别技术研究

• 作者: 周元春 李端有 甘孝清
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 监测数据 粗差识别 时空判别法 稳健估计
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 16-20
• 分类号: P642
• 字数: 5308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2011.02.003

摘要

介绍了目前大坝安全监测数据处理工作中几种常用粗差识别技术的优缺点及适用范围,并针对这些常规方法中所存在的不足,采用时空判别技术和基于稳健性处理方法的粗差识别技术,对粗差数据进行判别.其中时空判别技术充分利用了观测序列本身的时空基本信息,将观测值与历史的或相邻的观测数据相比较来判别粗差;基于稳健估计算法的监控模型判别法克服了经典的最小二乘法所存在的抗粗差干扰性差这一缺点,在最小二乘回归的基础上逐步按残差大小加稳健化权,迭代求得模型参数的稳健估计,这一估计值最接近于无粗差影响时的正常估值.隔河岩大坝安全监测数据的实例分析表明,这些方法具有较强的粗差识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李端有	长江科学院工程安全与灾害防治研究所	52	881	18.0	28.0
2	甘孝清	长江科学院工程安全与灾害防治研究所	18	163	6.0	12.0
3	周元春	长江科学院工程安全与灾害防治研究所	4	59	3.0	4.0