基于卡尔曼滤波的GNSS自动化监测数据粗差分析

• 作者: 李川 魏世玉
• 来源期刊: 中国地质灾害与防治学报
• 关键词: GNSS 自动化监测 卡尔曼滤波 粗差探测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 地质灾害综合评价及其他
• 页码范围: 146-150,155
• 页数: 6页
• 分类号: P694
• 语种: 中文
• DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2017.01.23

摘要

粗差探测一直是自动化变形监测数据处理中的重点和难点,准确有效的粗差探测是确保监测工作能否反映变形体真实变形的关键.以GNSS自动化平面位移监测数据为研究对象,利用卡尔曼滤波,建立监测点坐标序列粗差探测模型,对GNSS自动化监测坐标序列粗差探测过程进行了分析.通过工程实际监测数据分析,验证了模型的准确性和有效性.