基于卡尔曼滤波的图像降噪算法

• 作者: 朱金华 李玉仙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数字图像 处理系统 小波分析 图像降噪
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.09.006

摘要

数字图像通常具有噪声,为了改善图像的质量,拓宽其应用范围,针对图像噪声问题,提出基于卡尔曼滤波的图像降噪算法.对数字图像特征进行分析,采用小波分析对数字图像进行处理,实现多尺度信息融合,最后采用卡尔曼滤波算法对图像自适应降噪,提高图像分辨率.实验结果表明,该算法可以有效降低数字图像的噪声,提高输出图像的质量,图像视觉效果更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱金华		10	23	2.0	4.0
2	李玉仙		12	21	4.0	4.0