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摘要:
流型识别对研究石油多相流技术具有重要意义,传统流型判别方法存在着诸多弊端.在考察了多相流流型检测技术及概率密度函数、功率谱密度函数等统计方法的基础上,利用小波分析、分形、神经网络等理论对流型的识别技术进行了分析,指出了流型研究的方法和重点.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 多相流流型检测与识别技术
来源期刊 油气储运 学科 工学
关键词 多相流 流型 识别 小波分析 分形 神经网络
年,卷(期) 2001,(11) 所属期刊栏目 输送工艺
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TE8
字数 4450字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8241-D.2001.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林宗虎 109 2297 27.0 42.0
2 曹学文 10 263 8.0 10.0
3 梁法春 3 56 3.0 3.0
4 冠杰 1 37 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (24)
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1992(1)
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1999(2)
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2001(0)
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2004(2)
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2006(2)
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2010(2)
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2011(5)
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2012(2)
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2013(1)
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2015(3)
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2016(4)
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2019(4)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多相流
流型
识别
小波分析
分形
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气储运
月刊
1000-8241
13-1093/TE
大16开
河北省廊坊市金光道51号
18-89
1977
chi
出版文献量(篇)
5706
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导