钢筋混凝土梁裂纹故障分析

• 作者: 刘一芳 张松鹤 罗跃纲
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 诊断 预测 频率下降率
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑工程
• 页码范围: 350-352
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.19
• 字数: 1355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1646.2001.04.025

摘要

应用人工神经网络模型,对钢筋混凝土梁结构上出现的裂纹损伤对于结构固有频率下降率的影响进行了诊断和预测研究,并与传统的诊断和预测结果进行了比较,结果表明,采用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测比传统诊断结果精确,能够更好地反映结构损伤与特征参数之间的非线性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗跃纲	沈阳工业大学建筑工程系	30	717	19.0	26.0
3	刘一芳	沈阳工业大学建筑工程系	14	220	6.0	14.0
6	张松鹤		1	1	1.0	1.0