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摘要:
本文对现有产生纹理“Tuned”模板的方法进行了研究与分析,指出这种方法的缺点:解的随机性,并提出了改进意见,在模板的调整中引入变异操作.在分析的基础上,提出产生“Tuned”模板的新方法-遗传算法,使寻找最佳模板的随机性减小.通过航空影像的试验,与现有方法作对比,表明新方法的纹理分类效果有明显改善.此外,还对“Tuned”模板对纹理方向的自适应性和模板元素的对称性作了实验分析,得到一些有实用价值的结果.
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文献信息
篇名 产生纹理“Tuned”模板的遗传算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 地球科学
关键词 Tuned模板 遗传算法 纹理分类
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 119-122
页数 4页 分类号 P231.5|TP751
字数 4037字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑肇葆 3 25 2.0 3.0
2 郑宏 4 41 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Tuned模板
遗传算法
纹理分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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