基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择

• 作者: 冯莉 李满春 李飞雪
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 纹理特征提取 遗传算法 纹理特征选择 Landsat7 ETM+ 全色图像
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 310-319
• 页数: 10页
• 分类号: P208
• 字数: 5699字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0469-5097.2008.03.010

摘要

本文基于Landsat 7 ETM+全色图像,以浙江省临安市大峡谷镇为研究区,进行基于遗传算法的遥感图像纹理特征选择的研究.首先利用灰度共生矩阵法和灰度-梯度共生矩阵法对研究区遥感图像进行纹理特征提取,共得到23个纹理特征,然后利用遗传算法对这23个纹理特征进行纹理特征选择,最后得到一组最优纹理特征集.实验结果表明,遗传算法因其自适应性、并行性、能较好地处理大规模复杂数据,且特别适合于解决多目标优化问题等诸多特性,所以是解决特征选择问题的理想方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李满春	南京大学地理信息科学系	179	3429	32.0	49.0
2	李飞雪	南京大学地理信息科学系	31	616	12.0	24.0
3	冯莉	南京大学地理信息科学系	5	42	3.0	5.0