基于遗传算法的图像分割的研究

• 作者: 阜艳 陈杰
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分割 阈值计算 遗传算法 图像特征
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 42-44
• 分类号: TP919.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2010.14.014

摘要

遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法.遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阙值.图像分割是图像处理技术的研究对象之一,它对于图像特征提取、图像识别等图像处理技术等有着重要意义.主要研究基于遗传算法的图像分割效果,采用Matlab软件进行仿真实验,对不同图像分割算法的效果进行比较.实验表明,遗传算法是处理图像分割的优秀算法,图像分割效果相比于传统的图像分割算法更加优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈杰		14	41	4.0	6.0
2	阜艳		8	44	4.0	6.0