基于遗传算法的水平集超声图像分割

• 作者: 张修如 胡树玮 金联
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 遗传算法 水平集方法 超声图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2007.01.035

摘要

鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,提出超声图像自动分割的一种新方法.其基本思想是在水平集分割方法的基础上,以能量函数作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的轮廓曲线.应用此方法对肝脏超声图像进行肿瘤的边缘提取,得到比较好的结果,从而完成图像的自动分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金联	中南大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
5	张修如	中南大学信息科学与工程学院	41	332	9.0	17.0
6	胡树玮	广西财经学院计算机与信息管理系	6	12	2.0	3.0