基于多水平集的植物图像分割

• 作者: 李小林 梁忠 黄世国
• 来源期刊: 《福建农林大学学报（自然科学版）》
• 关键词: 图像分割 多水平集 植物
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息
• 页码范围: 310-313
• 页数: 4页
• 分类号: R857.3
• 语种: 中文

摘要

依据植物图像中不同目标的区域特征,应用多水平集分割算法分割植物图像.该算法能够将植物的花朵、叶片以及背景有效地分割开.与基于聚类的多尺度Ncut算法的分割效果进行比较,多水平集方法在分割效果上优于多尺度Ncut算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁忠	福建农林大学计算机与信息学院	21	65	4.0	6.0
2	黄世国	福建农林大学计算机与信息学院	8	67	5.0	8.0
6	李小林	福建农林大学计算机与信息学院	20	63	5.0	7.0