原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
由于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ,SAR)图像易受相干斑噪声的影响,光学图像的分割方法并不适用于S A R图像,更不能获得精确的分割结果,首先基于 G0A 统计模型定义能量映射函数以代替像素值进行后续的处理,该方法可以减小相干斑的影响;其次,使用水平集算法对处理后的图像进行分割处理,选用了一种形式更为简单的水平集函数,并可以较容易地推广到多区域SAR图像分割情况。实验结果表明该方法可以减少相干斑噪声对SAR图像分割过程的不良影响,具有较好的准确性。
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关键词云
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文献信息
篇名 SAR图像分割的G0A统计模型-水平集方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 SAR G0A 统计模型 能量映射函数 水平集 多区域SAR图像
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学理学院应用数学系 164 1005 15.0 22.0
5 殷戴乾 西北工业大学理学院应用数学系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
G0A 统计模型
能量映射函数
水平集
多区域SAR图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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