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有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法
有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法
作者:
冯大政
吕雁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Fisher分布
水平集
SAR图像分割
有监督
摘要:
针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法.该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割.试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快.
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文献信息
篇名
有监督的水平集高分辨SAR图像分割方法
来源期刊
电子科技大学学报
学科
工学
关键词
Fisher分布
水平集
SAR图像分割
有监督
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
通信与信息工程
研究方向
页码范围
357-362
页数
分类号
TN957.52
字数
4307字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-0548.2011.03.005
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯大政
西安电子科技大学电子工程学院
199
1584
18.0
28.0
2
吕雁
西安电子科技大学电子工程学院
8
141
5.0
8.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher分布
水平集
SAR图像分割
有监督
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
主办单位:
电子科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-0548
CN:
51-1207/T
开本:
大16开
出版地:
成都市成华区建设北路二段四号
邮发代号:
62-34
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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