原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对尿沉渣图像更为精细的分割,提出了首先使用小波变换和形态学处理消除散焦影响并进行图像的粗分割,然后根据粗分割得到的子图像利用水平集方法找到子图像中目标图像的边缘完成精细分割,为计算机自动识别尿沉渣中的有效成分提供更加准确的依据.实验结果表明,该方法在尿沉渣图像分割的应用中得到了令人满意的结果.
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文献信息
篇名 基于小波和水平集方法的尿沉渣图像分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 小波 水平集 图像分割 尿沉渣
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2878-2880
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.09.092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹福昌 长春理工大学光电工程学院 23 233 8.0 14.0
2 王斌 长春理工大学光电工程学院 5 13 2.0 3.0
3 陈志刚 长春理工大学光电工程学院 4 95 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
水平集
图像分割
尿沉渣
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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