尿沉渣图像红白细胞自动分割与识别算法研究

• 作者: 白渊海
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 尿沉渣 图像分割 多信息互补 SVM
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52-34
• 语种: 中文

摘要

针对尿沉渣图像中的红白细胞，提出了一种基于组合思想的分割方法，即对图像进行三层处理，将各层的分割结果进行融合，从而通过多信息互补的方法得到完整的分割结果。设计了两级集成SVM分类器对红白细胞进行识别。实验证明，提出的整套算法简洁高效，精度高，具有较强的普适性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白渊海	西安科技大学通信与信息工程学院	2	7	1.0	2.0