基于双向遗传算法的尿沉渣红白细胞特征选择

• 作者: 曾孝平 李勇明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 双向法 特征位锁定 特征选择 遗传算法 反向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 215-216,240
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.03.076

摘要

针对尿沉渣红白细胞的特征选择问题,提出结合双向法的改进遗传算法,利用特征位逐步锁定法,结台小生境技术和自适应交叉变异算子共同缩小遗传算法的搜索空间.为了提高特征集的优选效果和稳定性,引入"多票投选"机制进行综合判断输出所求的最佳特征子集.实验结果表明,该算法优选的特征集与未进行特征选择和经过简单遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高、特征数较少,反向传播神经网络(BPNN)分类器的维数复杂度明显减少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	李勇明	重庆大学通信工程学院	51	315	9.0	15.0