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摘要:
针对尿沉渣图像的复杂散焦以及背景和目标区分度低、有形成分复杂,从而导致尿沉渣有形成分分割困难的问题,提出了一种组合分割方法.首先采用小波变换消除散焦影响,再结合数学形态学方法对图像中目标成分进行定位,分割出子图像,最后利用基于小波变换图像分割和二维最大熵阈值分割的组合分割方法对子图像中不同特点的尿沉渣有形成分分别进行分割,极大的提高了分割的精度.实验结果表明,该方法能够精确有效地实现尿沉渣图像有形成分的分割.
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文献信息
篇名 尿沉渣图像的小波变换与二维最大熵阈值分割算法
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 尿沉渣有形成分 图像分割 小波变换 数学形态学 二维最大熵
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 92-97
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印勇 重庆大学通信工程学院 58 573 14.0 21.0
2 赵少敏 重庆大学通信工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
尿沉渣有形成分
图像分割
小波变换
数学形态学
二维最大熵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导