Bregman全散度水平集图像分割方法

• 作者: 李红蕾 王翊
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 活动轮廓模型 Bregman全散度 能量泛函 全局优化
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1916-1920
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2019.01.0027

摘要

由于图像来源的广泛性和成像条件的复杂性,使得图像分割是一个极具挑战性的问题.针对传统活动轮廓模型不适用于噪声、弱边缘图像分割的问题,提出基于Bregman全散度的全局优化分割方法.首先用Breg-man全散度替换传统模型中的l2测度,构造能量泛函;然后构造全局最优解求解方法,交替迭代求解最优解,得到最终的目标边界;最后在模拟图像、医学图像和自然图像场景下进行实验对比.对比实验结果表明,该分割方法具有较高的鲁棒性和抗噪能力,能准确地分割出具有噪声、弱边缘的目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王翊	重庆大学计算机学院	28	177	8.0	12.0
2	李红蕾	重庆电子工程职业学院人工智能与大数据学院	4	0	0.0	0.0