一种基于快速混合型K均值的水平集图像分割方法

• 作者: 金大年 陈卫东 韦秋菊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 图像分割 水平集方法 Mumford-Shah模型 K均值
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理与临床
• 页码范围: 2389-2394
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2011.01.017

摘要

目的:为提高水平集图像分割方法的速度.方法:本文介绍一种基于快速混合型K均值的水平集方法用于图像分割.首先介绍基于Mumford-Shah模型的水平集方法;然后介绍传统标准K均值方法与水平集方法的联系,分析其缺陷;最后提出了一种快速混合型K均值的方法,在保持传统水平集算法鲁棒性的前提下,较好地提高了计算的速度.结果:该方法与标准水平集方法相比,运算所花费时间相对减少.结论:该方法利用K均值算法的简易和高效率,达到提高水平集方法分割速度的目的,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卫东	解放军303医院信息科	10	14	2.0	3.0
2	金大年	解放军303医院信息科	1	1	1.0	1.0
3	韦秋菊	解放军303医院信息科	1	1	1.0	1.0