原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:由于细胞图像十分复杂,传统的基于像素或者边界的图像分割方法难以精确的实现细胞分割.因此,需要设计一种可以实现细胞图像精确分割的方法.方法:结合大津分割算法和主动轮廓模型的优点,设计出一种基于单水平集函数的细胞分割算法,首先对细胞图像大津分割,其结果作为水平集函数的初始值,然后使用迭代法对水平集函数演化.采用MATLAB对显微镜下获取的细胞图像进行试验,将本文改进后的算法与常规的算法进行了对比.结果:与传统的水平集分割算法相比,本文方法对细胞图像分割结果更加准确,迭代次数减少一半左右,因此分割时间也减少了一半左右.结论:结合细胞图像的结构特点,利用大津分割结果作为主动轮廓模型的初始值,可有效解决主动轮廓模型因为初始值设置不当导致的分割缺陷问题,水平集函数能够跟踪拓扑结构变化,具有计算精度高、算法稳定、优化边界清晰光滑等优点,在本文中得到了充分的应用.因此本文所提出的算法能够高效地实现细胞图像的分割.
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文献信息
篇名 基于单水平集函数的细胞分割算法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 细胞图像分割 能量函数 水平集方法 大津分割
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 医学影像物理与临床
研究方向 页码范围 4523-4526,4592
页数 分类号 R445.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2013.06.014
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高嵩 北京大学医学部医学物理实验室 56 276 10.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞图像分割
能量函数
水平集方法
大津分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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